Así se habla de los partidos políticos
En el periodo del lunes 16 de febrero al viernes 20 de febrero hubo 51,959 menciones que hacen referencia a los nueve partidos políticos. Se excluyó al Partido del Trabajo (PT) pues su cuenta está inactiva desde 2012.
Balance de opiniones
Número de opiniones positivas y negativas (análisis lexicométrico) generadas sobre los cuatro partidos más activos en Twitter y Facebook
Los partidos, reprobados
Este es un balance sobre los comentarios positivos y negativos que la gente expresó en redes sociales de los 9 partidos políticos. Todos salen mal evaluados
Plano de vulnerabilidad
Dónde se encuentran los partidos de acuerdo al número de menciones y los comentarios positivos y negativos. En la gráfica el área mejor evaluada es el cuarto superior derecho y la peor evaluada es el cuarto inferior izquierdo, lo que refleja una mayor vulnerabilidad.
La vulnerabilidad se define como un balance negativo de opinión y la incapacidad para transformar las menciones en sentimientos positivos.
Definición de los Rankings:
Ranking de impacto en redes. Se construye ponderando el número total de menciones, el número de menciones negativas y positivas, y el eco que genera la conversación retuits.
Ranking de vulnerabilidad. Se construye ponderando calificaciones para el resultado del balance de opinión y la razón de conversión entre tuits positivos y tuits negativos. Mide el balance de sentimiento y la capacidad para transformar menciones negativas en menciones positivas.
Ranking general de vulnerabilidad
Ficha Metodológica
El Barómetro, así como el Ranking de Vulnerabilidad, es elaborado por el Grupo Consultor Mexicano y no refleja preferencias políticas, preferencias partidistas o intención de voto. Es una herramienta de análisis de la conversación contextual en twitter y facebook.
Minado de Twitter. Sobre 51,959 menciones que hacen referencia a los 9 partidos políticos en el período del lunes 16 de febrero al viernes 20 de febrero. Se excluyó al Partido del Trabajo (PT) pues su cuenta está inactiva desde 2012. El algoritmo asegura la remoción de mensajes enviados en múltiples ocasiones con un margen de error del 3.5%.
Minado de Opinión. Análisis lexicométrico de lo escrito en los tuits tomando en cuenta un diccionario de más de 6,500 palabras y frases. No se valoran las imágenes
Balance Score Analysis. Con los textos clasificados se estimó una calificación de mención positiva, negativa o neutra.