Investigadores del Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI), centro mixto del CSIC y de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), han desarrollado un modelo matemático capaz de evaluar si una persona va o no vestida a la moda y aconsejarle sobre su vestimenta.
Los creadores de este sistema, que utiliza una base de datos compartida en Internet con más de 144 mil imágenes con diferentes estilos y comentadas por sus usuarios, son los investigadores del IRI (CSIC-UPC) Edgar Simo-Serra y Francesc Moreno-Noguer, y las investigadoras de la Universidad de Toronto Sanja Fidler y Raquel Urtasun.
Según informó el CSIC, el algoritmo forma parte del trabajo “Neuroaesthetics in Fashion: Modeling the Perception of Fashionability”, dado a conocer en el congreso de Visión por Computadora más importante del mundo, que se acaba de celebrar en junio en Boston.
El objetivo que se perseguía con este trabajo era el de construir modelos matemáticos que puedan entender el concepto de “moda”, es decir, comprender qué hace que una determinada forma de vestir esté “a la moda” o no, y en base a eso, poder hacer recomendaciones sobre cómo vestirse.
Para ello, los investigadores usaron una base de datos existente en Internet, que cuenta con imágenes compartidas por usuarios con diferentes estilos, y comentarios asociados acerca de cada indumentaria.
Consejos de estilo de un algoritmo
El nuevo algoritmo es capaz de aprender las tendencias de moda, a través de visión por computador y reconocimiento de patrones, y contrasta esa información con los “likes” recibidos por los usuarios.
Para su creación, los científicos han combinado una red neuronal con un modelo de predicción probabilístico de tipo ‘Conditional Random Field’, que tiene en cuenta diversos factores como el tipo de prenda, la clase de usuario o el entorno de la imagen.
El sistema no es sólo capaz de aprender y predecir hasta qué punto va “a la moda” un usuario, sino también de darle consejos para que pueda mejorar su estilo.