Foto: Notimex La Secretaría de Salud ya cuentan con modelos matemáticos, datos de la UNAM y del gobierno de la Ciudad de México que les permitirán predecir en los próximos 10 días dónde estarán la mayor cantidad de casos  

El coordinador de los Institutos Nacionales de Salud y Hospitales de Alta Especialidad (CCINSHAE), Gustavo Reyes Terán, informó que se han realizado entre cuatro y cinco ensayos clínicos a los medicamentos que pueden ayudar a aminorar los efectos del coronavirus, y que se van a conducir, probablemente a partir de la próxima semana, “estamos esperando detalles que tienen que cumplirse como la autorización de Cofepris para llevarlos a cabo”.

Dijo que algunos medicamentos y tratamientos podrían controlar la inflamación que induce el virus cuando infecta a un organismo y esa inflamación daña a los tejidos, por lo que al controlar la inflamación “podrían también ser útil en el tratamiento de las personas (con Covid-19)”; no obstante aclaró que hasta este momento no hay ninguna evidencia científica de algún tratamiento curativo para esa enfermedad.

Asimismo, informó que la Secretaría de Salud ya cuentan con modelos matemáticos, datos de la UNAM y del gobierno de la Ciudad de México que les permitirán predecir en los próximos 10 días dónde estarán la mayor cantidad de casos; por lo que se podrán identificar por regiones.

En la conferencia de prensa de este domingo para dar a conocer la evolución del coronavirus Covid-19 en México, informaron que ya se tienen 20 defunciones, 993 casos confirmados y dos mil 564 casos sospechosos.

El doctor Reyes Terán, dio a conocer los detalles de la reconversión hospitalaria, misma que está programada en tres etapas, en la primera se tienen contempladas 117 camas, en la segunda 421 camas y en la tercera 745 camas para atender a pacientes que requieran una hospitalización especializada por considerarlos casos complicados.

Destacó que la Ciudad y el Estado de México serán las regiones donde se presentarán la mayor cantidad de casos graves, y en consecuencia el mayor número de personas que requerirán atención hospitalaria.

 

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