Programa Mexicano de Supercómputo para mejorar los pronósticos meteorológicos y climáticos
ATDT México cuenta con una red amplia de estaciones meteorológicas y climáticas con registros desde 1950.

México puso en marcha este miércoles 25 de marzo el Programa Mexicano de Supercómputo con un primer frente enfocado en mejorar los pronósticos meteorológicos y climáticos, en una apuesta por fortalecer los sistemas de alerta temprana ante eventos extremos.

La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) informó que los trabajos arrancaron en colaboración con investigadores del Barcelona Supercomputing Center (BSC), en España, mediante un protocolo de investigación climatológica que permitirá ordenar, procesar y aprovechar con mayor precisión la información histórica que genera el país sobre el comportamiento del clima.

Aunque México cuenta con una red amplia de estaciones meteorológicas y climáticas con registros desde 1950, la dispersión desigual de esos datos ha limitado su aprovechamiento pleno.

Con este nuevo esquema, se busca alcanzar una mayor resolución espacial y temporal para alimentar modelos de pronóstico y análisis de fenómenos extremos.

Supercomputadora MareNostrum 5

El salto tecnológico radica en el uso de la supercomputadora MareNostrum 5, con la que, por primera vez, el país podrá procesar millones de datos climáticos en poco tiempo.

De acuerdo con la ATDT, esa capacidad permitirá reducir análisis que hoy pueden tardar semanas a apenas unas horas, con impacto directo en la generación de información útil para la prevención y la respuesta ante riesgos.Bajo la coordinación de la ATDT y la SECIHTI, una unidad de análisis del Servicio Meteorológico Nacional de la Conagua trabajará en las instalaciones del BSC, en un esquema que, según lo informado, garantiza la integridad de los datos.

El arranque también forma parte de la ruta para desarrollar la supercomputadora mexicana Coatlicue, mientras el programa amplía su mira hacia sectores estratégicos como aduanas, agricultura e inteligencia artificial.

Mientras que la información derivada de este proyecto será pública y gratuita para uso de dependencias, universidades y centros de investigación.

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